Optimisation du Processus de Recall Fails en Agency Lending : Une Transformation par Fairman Consulting
- guillaumelangeac
- 16 nov.
- 4 min de lecture

Dans l’univers complexe du prêt de titres, les recalls précis et rapides—notamment en anticipation des corporate actions, règlements ou ventes des propriétaires bénéficiaires—sont essentiels pour maintenir l’intégrité du marché et la satisfaction client. Cependant, les agents prêteurs rencontrent souvent des défis opérationnels et systémiques dans la gestion des recalls fails, entraînant des risques réputationnels, des coûts de règlement et des tensions avec les propriétaires bénéficiaires.
Pour résoudre ces problématiques, un agent prêteur majeur a collaboré avec Fairman Consulting pour réorganiser son processus de recall fails, dans le but de réduire les échecs, améliorer la réactivité et mettre en place un suivi proactif. Cet article explore comment Fairman a repensé le cycle de vie des recalls et généré des gains significatifs en efficacité et réduction des risques.
Le Problème : Recalls Défaillants
Un recall se produit lorsqu’un titre prêté doit être retourné—souvent de manière urgente—en raison d’une vente, d’une corporate action ou d’une instruction du gestionnaire de portefeuille.
Malgré des systèmes de recall automatisés intégrés aux systèmes Front Office de l’agent prêteur et les obligations des emprunteurs, un échec de recall peut survenir à cause de :
Emprunteurs incapables de fournir le titre à temps.
Priorisation ou escalade inadéquate (notamment avec des emprunteurs internes ou proches).
Suivi insuffisant des dates d’échéance et des statuts de livraison.
Ruptures de communication entre les desks de prêt et les équipes opérationnelles.
Pour l’agent prêteur, ces échecs entraînaient :
Des violations des délais contractuels de retour
Une perte de confiance des propriétaires bénéficiaires et un risque de désengagement client
Des pénalités ou rachat forcé sous des réglementations comme le CSDR
Solution Fairman Consulting : Optimisation du Processus de Bout en Bout
Fairman a abordé le problème de manière holistique, en cartographiant l’ensemble du cycle de recall et en identifiant les points de friction au niveau des personnes, processus et technologies.
1. Diagnostic Complet et Analyse des Causes Racines
La mission a débuté par une phase de découverte de 30 jours, durant laquelle Fairman a :
Analysé 12 mois de données historiques sur les recalls fails (volume, fréquence, classe d’actifs, impact client)
Organisé des ateliers avec les équipes opérations, trading et relation client
Cartographié le workflow actuel des recalls, incluant les points manuels et les escalades
Décrit le workflow idéal et les scénarios résiduels
Problèmes clés identifiés :
Absence de visibilité temps réel sur les recalls à cause de mauvais reporting et qualité de données
Pas de logique cohérente de priorisation ou d’ancienneté dans les lignes de métier
Protocoles d’escalade réactifs et inconsistants
Communication avec les emprunteurs basée sur emails manuels (pas de pré-matching), entraînant des retards
2. Refonte du Processus et Améliorations Automatisées
Fairman a proposé une stratégie multi-dimensionnelle :
a. Dashboard de Recall et Suivi de l’Âge
Développement d’un tableau de bord centralisé affichant :
Recalls ouverts par ancienneté (0–1 jour, 2–3 jours, 3+ jours)
Statut de retour des emprunteurs intégré aux systèmes Front/Back Office
Recalls à haut risque identifiés (vente, specials, corporate action)
Intégration des KPIs de recall fails dans le reporting mensuel
b. Rationalisation des Standard Settlement Instructions (SSI)
Réactivation des emails automatiques de pré-matching avec les emprunteurs, incluant les détails SSI
Intégration SSI dans le Back Office de l’agent prêteur et sur la plateforme de règlement externe
Logiciels et workflows déclenchant des règles de recall automatiques, par exemple lors d’événements corporate actions
c. Protocoles Proactifs d’Engagement des Emprunteurs
Mise en place d’un Recall Risk Committee mensuel pour revoir les KPIs et confirmer la stratégie de communication avec les emprunteurs
Création de scorecards emprunteurs basées sur taux d’échec, ponctualité et réactivité
3. Gouvernance
Pour renforcer les améliorations opérationnelles, Fairman a travaillé avec tous les acteurs clés pour :
Valider les responsabilités et tâches dans le processus de recall fail, incluant un focus Middle Office
Former le département settlement pour fournir des KPIs internes adéquats (ex. 95 % des recalls retournés sous T+2)
Mettre en place le Recall Risk Committee pour suivre les échecs âgés et les patterns systémiques
Bénéfices Réalisés
The transformation resulted in substantial improvements across key performance areas:
Réduction de 50 % des recalls âgés (> T+3) en 12 mois, et baisse de 40 % des recalls totaux, libérant des ressources opérationnelles
Dashboards en temps réel et automatisation éliminant le suivi manuel et les escalades internes
Amélioration de la réactivité des emprunteurs grâce à des KPIs transparents, facilitant l’escalade par le Global Sponsor
Meilleure satisfaction client, via un reporting proactif des performances de livraison
Enseignements Clés
La qualité des données est critique pour centraliser la visibilité des recalls
La priorisation des risques permet de concentrer les ressources limitées sur les recalls à fort impact
L’intervention humaine (communication, escalade) reste indispensable, surtout pour la gestion des exceptions
Conclusion:
Grâce à une approche structurée et basée sur les données, Fairman a permis à l’agent prêteur de transformer un processus réactif historique en une opération proactive, centrée sur le client et consciente des risques.
Dans un marché où timing et confiance sont essentiels, cette optimisation a réduit les risques et les coûts tout en renforçant la réputation de l’agent prêteur.
À mesure que la réglementation se durcit et que la concurrence s’intensifie, les entreprises qui ne modernisent pas leurs workflows de recalls et règlements risquent de prendre du retard. Cette étude de cas démontre que Fairman Consulting, associé à des technologies intelligentes et une gouvernance solide, peut générer un alpha opérationnel significatif en securities lending.


